3. 时间统计
为了准确评估一项交易表现，对时间的利用是不可少的。该数据可用于整个的跟踪记录或每个单笔交易中。不管在哪种情况下，市场时间被认为是一种风险衡量。时间统计很重要是因为头寸在市场暴露的时间越长，产生的风险就越大。
平均持有时间
这是一项重要的统计数据，因为在外汇市场中存在着与存续时间相关的展期收益和费用。
平均持有盈利交易时间和平均亏损交易时间
上述数据的变体即平均持有盈利交易时间和平均亏损交易时间。该数据在最初看来并无多大用处，但是将其涵盖在您的数据库中时就可以帮助您收集一些有用的信息。一些交易者在长期交易中的表现比短期内的表现更佳，反之亦然。很多其他方面的原因也能让您的策略在一种情况下比另一种情况下的表现更好。如果您不跟踪这个数据，那么识别任何的反常情况都会更有难度。
总资产最大减少幅度
该数据是通过时间来表示先前资产曲线自峰值到达新的峰值期间的一系列亏损。其有效性依赖于交易者知道对连续亏损的预期是什么，并为了能承受大的减少幅度而作出新的风险控制。
总资产下降幅度的月度最大值
就像最大下降幅度一样，该数据是一次性的，反映了股本曲线上和前一个股本高值相关的最大追溯，但是其以每月末值和按市值计价为基础。通常用百分数来表示，该数据很重要，尤其是对那些受每月严格修订和风险控制测量限制的机构交易者来说。
按市值计价意味着什么？按市值计价是机构交易者在特定时间时平仓所用的术语。如果是以每月为基础的按市价计值，例如，这意味着该账户是在每月底以官方收盘价计算 —— 类似于您的经纪人每月发送的包含所有未平仓和平仓的月度对账单。机构交易者，尤其是价位交易者，需要按市价计值报告来分配利润或亏损。例如，一笔交易的回报率为30%，开仓时间为9月1日，平仓时间为次年的1月15日。按市价计值报告所做的事情就是分配每月的合理百分比，而不是在该阶段末分配所有金额。一些策略，可能被个人交易者在延续时间内使用，需要有这样一个彻底和全面的评估。
按照日/月/年统计交易
该统计数据和交易频率相关，可用于评估更复杂的数据。例如，一个平均每年进行10次交易的策略，其交易成本不太重要，而赢率却具有关键性作用。您交易频率越高，每月亏损的机会就越小。如果您的交易策略拥有70%的盈利百分比，但是每月却只进行一次交易，那么一次亏损就足以导致一个亏损月。
但是如果您的交易策略一周发生5次交易，那么平均每月就发生20笔交易。在赢率为70%的情况下，您每月盈利的机会就极高。而这正是所有的每日交易者的目标：拥有尽可能多的盈利月。
该数据的变量可能指每天/每周/每月等等的盈利或亏损交易。
在回答业绩报告的时间长短这个问题时，我们会说它依赖于交易分配和频率。如果交易策略是每天做3笔交易，那么交易数周后可能获得足够的数据。但是如果您的交易策略每月只做3笔交易，那么您需要执行数年来获得可靠的数据结果。
当在图表中显示时，交易分配变得极其重要。作为一名交易者，您想知道自己的策略产生的交易强度是否和过去一样。它同样可以为您提供关于一周内盈利交易或亏损交易发生次数较多的天数的线索等等。
下图显示了前一章节所说明的资产曲线与交易分布的对应。
到目前为止已经包含了很多的统计数据。在回溯和预先测试您的交易策略时，应该记录所有数据的详细信息 —— 或至少大部分数据的详细信息 —— 以发布一份有价值的业绩报告。利用很多软件包可以完成这项报告，利用一个简单的Excel表格同样可以完成这项报告。